AI angewandt auf die Qualitätskontrolle von Verbindungselementen / die Erfahrung von Dimac

Montag, 11. Dezember 2023 / 16:00-17:00 MESZ
auf ZOOM

Untersuchung der Wirksamkeit der Umsetzung
AI Werkzeuge für die Qualitätskontrolle von Verbindungselementen

Informieren Sie sich über die Auswirkungen von neuronales Netz
Ausbildung
mit unzureichenden Proben

Erfahren Sie mehr über Tests erweiterte Realität als Werkzeug
die Datenbank der defekten Bilder für das KI-Training zu erweitern

Das KITT4SME-Webinar "KI in der Qualitätskontrolle von Verbindungselementen - Erfahrungen von Dimac, Stand der Technik und Perspektiven für die Zukunft" befasst sich mit der effizienten Anwendung von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz (KI) in Sortiermaschinen zur Qualitätskontrolle von Verbindungselementen und Kleinteilen in der Großserienfertigung. 

KI eignet sich zwar hervorragend für die Auswahl von Oberflächenfehlern, die mit herkömmlichen Methoden nicht erkannt werden können, doch ihre Implementierung ist mit Herausforderungen wie Zuverlässigkeit, Leistung, Produktivität und Flexibilität verbunden. Zu diesen Herausforderungen gehört das Training neuronaler Netze ohne ausreichende Stichproben, was sich auf die Falschrückweisungsraten und die Auswahlraten auswirkt.

Das Pilotprojekt von KITT4SME Dimac konzentriert sich auf die Erprobung von Augmented Reality als Werkzeug zur Erweiterung der fehlerhaften Bilddatenbank für das KI-Training. Das Ergebnis erweitert den Anwendungsbereich der KI auf bisher für unmöglich gehaltene Kontexte und nähert sich der Leistung herkömmlicher Computer-Vision-Algorithmen an.

Dieses Webinar wird Unternehmen empfohlen, die sich für eine KI-gesteuerte Qualitätskontrolle interessieren, die über den Produktionssektor für Verbindungselemente hinausgeht. Es ist auch für Forscher und alle, die sich für die KI-Technologie interessieren, relevant.

Verpassen Sie nicht die Gelegenheit, daran teilzunehmen

Montag, 11. Dezember 2023 / 16:00-17:00 MESZ auf ZOOM

In Zusammenarbeit mit R2M-Lösung

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