Aus Fehlern lernen, um die Qualitätskontrolle zu verbessern
Wie bei jedem größeren oder komplexen Fertigungsprojekt ist es technisch nicht möglich, Null-Fehler zu erreichen - aber dennoch wünschenswert. Deshalb setzt Dimac künstliche Intelligenz ein, um aus Fehlern zu lernen und die Qualitätskontrolle zu verbessern, und stattet seine Prüf- und Sortiermaschinen der neuesten Generation mit dieser Technologie aus.
Die Abmessungen und die Materialstruktur können mit modernster Prüf- und Sortiermaschinentechnik 100% kontrolliert werden, aber es gibt immer noch Mängel der Aspekte die oft eine visuelle Endkontrolle erfordern, die nur das menschliche Auge durch manuelles Sortieren gewährleisten kann.
Dimac hat daher Folgendes eingeführt neu Künstliche Intelligenz (AI) Algorithmen zur Verarbeitung der Bilder von digitalen Flächenkameras und zur Unterstützung des Bedieners beim Teach-in-Prozess. Defekte Teile werden unter den Flächenkameras positioniert, das System nimmt dann die Bilder auf und der Bediener markiert den Fehler im Bild auf dem Touchscreen mit den verfügbaren Werkzeugen.
Fehler wie Risse, Flecken, Verformungen, Andeutungen, Dellen und Materialmängel, die die Abmessungen des Teils nicht beeinträchtigen, werden vom Bediener hervorgehoben und in das System eingelernt. Nach dem vorläufigen Schnelllernprozess wird das System in der Lage sein, ähnliche Fehler in der Charge zu erkennen, und die Maschine wird in der Lage sein, die Teile zu sortieren. Die KI-Algorithmen erfordern die Verfügbarkeit einer Galerie von NOK-Mustern, um eine Bibliothek von Bildern visueller Fehler zu erstellen, die als Referenz für das Training des Systems dient.
Die Vorteile der künstlichen Intelligenz beschränken sich nicht auf die Inspektion
Die Algorithmen können mit dem ERP-System eines Unternehmens interagieren. eine große Menge an Daten über den Sortierzyklus jeder Charge von Verbindungselementen auszutauschen - gemessene Merkmale, attributierte Fehler und Verfolgungsstatistiken über die Fehlerverteilung in der Charge.
KI-Funktionen sind in der letzten Generation der für die Marke optimierten Dimac mcvx Vision Inspection Software enthalten neue hochgeschwindigkeits-inspektions- und sortiermaschine mcv6, basierend auf einem Glasdrehtisch. Die mcv6 stellt für Dimac einen weiteren wichtigen Schritt nach vorn dar der Weg zum Null-Fehler-Ziel, denn es ist ein Native AI-Maschine, Generation von Intel mit 2660 Mhz DDR4 mit GigE-Anschlüssen für hochauflösende Digitalkameras und ultimativen USB-Anschlüssen für externe Geräte.