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Augmented Reality als Werkzeug zur Erweiterung der Datenbank für KI-Training

The KITT4SME Webinar “AI applied to quality control of fasteners – the Dimac experience, state of the art and perspectives for the future” took place on Monday, December 11th, with the participation of 62 attendees. While AI excels in selecting surface defects undetectable by traditional methods, its implementation poses challenges such as reliability, performance, productivity, and flexibility. Addressing these challenges

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AI angewandt auf die Qualitätskontrolle von Verbindungselementen / die Erfahrung von Dimac

Monday, 11. December 2023 / 16:00-17:00 CESTon ZOOM Explore the effectiveness of implementingAI tools for fasteners’ quality control Find out about the impact of neural networktraining with insufficient samples Learn about testing augmented reality as toolto expand the defective image database for AI training The KITT4SME Webinar “AI applied to quality control of fasteners – the Dimac experience, state of the

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Integration von Verpackungslösungen mit Inspektions- und Sortiermaschinen 100%

Verpackungslösungen mit der Inspektions- und Sortiermaschine 100% für Kfz-Befestigungselemente Modernste Verpackungslösungen, die nahtlos in die Inspektions- und Sortiermaschinen 100% integriert sind, wurden in Zusammenarbeit mit unseren Kunden entwickelt. Dank strategischer Partnerschaften mit führenden europäischen Herstellern und unserem vertrauenswürdigen nordamerikanischen und kanadischen Partner Angor-Intools kann Dimac jede Sortiermaschine mit einem auf die spezifischen Bedürfnisse zugeschnittenen Verpackungssystem ausstatten. Kfz-Verbindungselemente, Spezialteile oder

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Sai come funziona Il Natural Language Processing (NLP)?

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) gehört zu den Disziplinen der künstlichen Intelligenz und konzentriert sich auf das Erfassen und Erzeugen menschlicher Sprache durch einen Computer. Perché è importante? In der Industrie findet NLP eine zunehmende Anwendung in Chatbots, aber auch in häufigen Fällen, in denen ein Mensch in einer Datenbank recherchiert. Und auch beim Zusammenstellen von zahlreichen Dateien,

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Dimac erneuert die Zusammenarbeit mit dem Istituto Professionale Marconi in Tortona

Imparare sul campo grazie al Progetto formativo e di orientamento È in fase conclusiva l’ormai annuale appuntamento di Dimac con il “Progetto formativo e di orientamento” dell’Istituto “Guglielmo Marconi” di Tortona (AL). Il progetto prevede che studenti e studentesse svolgano uno stage curriculare della durata di un quattro settimane circa che ha come obiettivo l’acquisizione di esperienza pratica rispetto al percorso

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Enthüllung der Zukunft der Inspektion mit Dimac und Angor-Intools auf der IFE Las Vegas

Machen Sie sich bereit für eine elektrisierende Synergie, wenn Angor-Intools sich mit Dimac zusammenschließt, um Ihre Leidenschaft für Innovation zu entfachen. Massimo Agrati, Dimac Srl, und Andrew Dreger, das Mastermind hinter Angor-Intools, werden die Besucher der IFE-Messe in den USA mit ihrer bahnbrechenden Vision für die Zukunft der Qualitätskontrolle und Handhabung von Verbindungselementen begeistern. IFE USA International Fastener Expo 2023Stand #2049 DIMAC / Angor

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Dimac Supporter del Torneo Armana di Tortona

Anche quest’anno Dimac conferma il suo impegno nello sviluppo del territorio supportando come Jersey Sponsor il progetto del Torneo Armana di Tortona, uno dei principali tornei di Street-Ball sul territorio nazionale che rappresenta una delle 5 Tappe Master del 3×3 Italian Circuit della FIP – Federazione Italia Pallacanestro.   Le radici di questo sodalizio/passione risalgono al 1975 quando Carlo Agrati, fondatore della

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Wie findet man einen kleinen Oberflächenfehler an Unterlegscheiben?

KI-Algorithmen zur Erkennung von Oberflächenfehlern Das Dimac mcv6 wurde für die Hochgeschwindigkeitsinspektion und -sortierung von Verbindungselementen und Spezialteilen entwickelt und bietet eine breite Palette an Fähigkeiten und hochmodernen Funktionen. Es umfasst die Erkennung von Oberflächenfehlern mit der SFS-Technologie (Surface Fault Scan) und Algorithmen der künstlichen Intelligenz (AI). Diese fortschrittliche Kombination ermöglicht es der Maschine, Oberflächenfehler mit außergewöhnlicher Genauigkeit zu erkennen und zu kategorisieren. Unter

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News

Evento Upiveb

UPIVEB-Veranstaltung: KI und die Zukunft der Industrie - Treffen in der Cittadella dello Sport in Tortona

Cittadella dello Sport Tortona, February 27, 2025 On February 27, 2025, the Cittadella dello Sport in Tortona hosted the event “Quality Control of Fasteners: the future is here” on the initiative of UPIVEB – Unione Produttori Italiani Viteria e Bulloneria, a historic association that brings together Italian manufacturers of Fasteners. Focused on the application of Artificial Intelligence in the quality

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Transizione 5.0: Die SPC-Steuerung ermöglicht Anreize für den 45%

AGGIORNAMENTO 30/12/2024 La nuova Legge di Bilancio stellt eine interessante Neuerung für Piano Transizione 5.0 vor. Außerdem können Macchinari, die seit mehr als 24 Monaten die Ammortisationszeit beendet haben, mit einem Anreiz in Höhe von 35% neu eingestellt werden. Le procedure di accesso agli sgravi risultano semplificate. Zugang zur MIMIT-Website>> Umstellung auf 5.0 und Beseitigung der Produktionsschwierigkeiten Um den Zugang zu den

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Dimac mcv6 Sortiermaschine:
Die neue Ära der Defekterkennung

Die Dimac mcv6 ist eine hochmoderne automatische Sortiermaschine, die für hohe Produktivität und maximale Flexibilität bei der Handhabung von flachen Metallteilen ausgelegt ist. Die mcv6 arbeitet auf einem 900 mm langen Glastisch mit kontinuierlicher Bewegung und ermöglicht so eine effiziente Sortierung von flachen Metallteilen. Ausgestattet mit optischen und NDT (Non-Destructive Testing)-Stationen kann die mcv6 eine Vielzahl von Defekten, einschließlich Maßfehlern, identifizieren,

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Warum könnte die automatische SPC viele Probleme für Ihr Unternehmen lösen?

Statistical process control (SPC) is a fundamental methodology that allows companies to monitor production processes.  But is the measurement reliable and timely?  Is it being used as it could? How much unproductive time do your machines spend making faulty and imperfect components before the process is addressed? How many defective pieces do you discard? If you are below 7%, don’t

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