El webinar de KITT4SME “IA aplicada al control de calidad de fijaciones – la experiencia de Dimac, estado del arte y perspectivas de futuro” tuvo lugar el lunes 11 de diciembre, con la participación de 62 asistentes.
Si bien la IA destaca en la selección de defectos superficiales indetectables por métodos tradicionales, su implementación plantea retos como la confiabilidad, el rendimiento, la productividad y la flexibilidad. Abordar estos retos incluye gestionar el entrenamiento de redes neuronales sin muestras adecuadas, lo que afecta a las tasas de rechazo falso y de selección.
Este seminario web abordó la aplicación eficaz de herramientas de inteligencia artificial (IA) en máquinas clasificadoras para el control de calidad de elementos de fijación y piezas pequeñas en la producción en grandes series.
Se presentó el proyecto piloto KITT4SME Dimac y R2M, que se centró en probar la realidad aumentada como herramienta para ampliar la base de datos de imágenes de detección con fines de entrenamiento de la inteligencia artificial
El resultado amplió el alcance de la IA a contextos que antes se consideraban imposibles, acercándose al rendimiento de los algoritmos tradicionales de visión artificial. Durante el seminario web se presentaron tanto la perspectiva de la adopción por parte de los usuarios finales como la implementación de esta solución de IA por parte de los proveedores de tecnología.
Gracias por participar en el webinar de KITT4SME “IA aplicada al control de calidad de sujetadores: la experiencia de Dimac, estado del arte y perspectivas para el futuro”.
Si no pudo asistir al evento, le invitamos a consultar los siguientes documentos
En colaboración con R2M Solution