Aprender de los defectos para mejorar el control de calidad
Como en cualquier proyecto de fabricación de gran envergadura o complejidad, alcanzar el objetivo de cero defectos no es técnicamente posible, pero sigue siendo deseable. Por eso Dimac utiliza la inteligencia artificial para aprender de los defectos y mejorar el control de calidad, además de incorporar esta tecnología a su última generación de máquinas de inspección y clasificación.
Las características dimensionales y la estructura del material pueden controlarse con tecnología de inspección y clasificación de última generación, pero aún así hay defectos de aspectos que a menudo requieren una inspección visual final, que solo el ojo humano puede garantizar mediante la clasificación manual.
Por lo tanto, Dimac ha implementado nuevo Inteligencia Artificial Algoritmos de inteligencia artificial (IA) para procesar las imágenes tomadas por cámaras digitales de superficie y ayudar al operador en el proceso de aprendizaje de defectos. Las piezas defectuosas se colocan debajo de las cámaras de superficie, el sistema captura las imágenes y el operador resalta el defecto en la imagen de la pantalla táctil utilizando las herramientas disponibles.
Los defectos tales como grietas, manchas, deformaciones, marcas, abolladuras y falta de material, que podrían no afectar a las dimensiones de la pieza, son resaltados por el operador y programados en el sistema. Después, tras el proceso preliminar de aprendizaje rápido, el sistema será capaz de reconocer defectos similares en el lote y la máquina podrá clasificar las piezas. Los algoritmos de IA requieren la disponibilidad de una galería de muestras NOK, con el fin de crear una biblioteca de imágenes de defectos visuales, que se convierte en la referencia para el entrenamiento del sistema.
Las ventajas de la inteligencia artificial no se limitan a la inspección.
Los algoritmos pueden interactuar con el sistema ERP de una empresa. Intercambiar una gran cantidad de datos sobre el ciclo de clasificación de cada lote de sujetadores: características medidas, defectos de atributos y estadísticas de seguimiento sobre la distribución de defectos en el lote.
Las funciones de IA están incluidas en la última generación del software de inspección visual Dimac mcvx, optimizado para la marca. Nueva máquina de inspección y clasificación de alta velocidad mcv6, basado en una mesa giratoria de vidrio. El mcv6 representa otro importante paso adelante para Dimac en su el camino hacia los cero defectos, ya que es un Máquina nativa de IA, que funciona con un controlador sin ventilador basado en un procesador Intel de octava generación a 2660 Mhz DDR4 con puertos GigE para cámaras digitales de alta resolución y puertos USB de última generación para dispositivos externos.