En la producción de piezas metálicas pequeñas (tornillos, pernos, remaches, bujes, etc.), un solo componente defectuoso puede causar daños potencialmente catastróficos. Basta pensar en las consecuencias de un perno de rueda roto o de un lote de remaches de avión. Para evitar este riesgo, desde hace décadas se aplican sistemas de control de calidad a todo el volumen de piezas producidas. Las máquinas clasificadoras Dimac (aproximadamente 1000 en todo el mundo) inspeccionan anualmente más de 20 000 millones de componentes con aproximadamente medio millón de geometrías diferentes, separando las piezas buenas de las defectuosas.

Los controles incluyen verificaciones dimensionales, defectos de producción como grietas, rebabas, rayones, roturas de hilos y defectos de moldeo. El proceso, automatizado y basado principalmente en la visión por computadora, debe ser extremadamente confiable y rápido para excluir todas las piezas defectuosas de los procesos posteriores, afectando lo menos posible el costo final del producto.

La industria de los sujetadores es muy competitiva.; Para mantener su posición, Dimac ha invertido en innovación y en la transición a un modelo de negocio basado en los servicios., que se ha plasmado en el proyecto Dimac AI Tools: una propuesta de servicios basados en inteligencia artificial para realizar controles de calidad avanzados mediante la comparación de piezas con imágenes sintéticas de referencia.

Con la introducción de la inteligencia artificial a finales de 2023, Dimac, pionera en el mundo de los componentes metálicos, es ahora capaz de replicar incluso las comprobaciones visuales humanas más complejas, ampliando la automatización del control de calidad a sectores en los que la visión artificial no podía ofrecer respuestas fiables.

El resultado: controles más eficaces y reducción de los residuos de producción, para garantizar a los clientes ahorros económicos y energéticos y una reducción del tiempo de comercialización.

El proyecto Dimac AI Tools contó con la participación de algunos socios estratégicos:

R2M, Una empresa internacional de consultoría estratégica centrada en la implementación industrial de los resultados de la investigación ha desarrollado la aplicación AIQuS, que genera cientos de imágenes artificiales de piezas potencialmente defectuosas para entrenar a la red neuronal a distinguir los componentes buenos de los defectuosos.

EURIX S.r.l., una empresa de software con sede en Turín y experiencia en IoT, inteligencia empresarial y big data, desarrolló la infraestructura digital que conecta las máquinas DIMAC a un sistema central para la recopilación y el análisis de datos. Esto ha permitido la digitalización de la prestación de servicios y la gestión remota, lo que ha hecho posible una expansión global sostenible.

Universidad del Piamonte Oriental (UPO) – Departamento de Ciencia e Innovación Tecnológica, Computer Science Section – contributed to industrial research, focusing on the application of artificial intelligence to computer vision in diagnostic imaging. The collaboration fostered the development of shared solutions and the creation of a permanent channel for exchange between industry and academia.

Con las herramientas de IA, Dimac ha dado un paso decisivo hacia la transformación digital de su oferta, consolidándose como proveedor de Soluciones de inteligencia artificial para el control de calidad industrial.