Avec l'introduction de l'intelligence artificielle à la fin de 2023, Dimac est désormais en mesure de reproduire les inspections visuelles humaines les plus complexes, étendant l'automatisation du contrôle de la qualité à des secteurs où la vision par ordinateur ne pouvait pas fournir de réponses fiables.
In the production of small metal parts (screws, bolts, rivets, bushings, etc.), a single defective component can cause potentially catastrophic damage. Just think of the consequences of a broken wheel bolt or a batch of aircraft rivets. To avoid this risk, quality control systems applied to the entire volume of parts produced have been in place for decades. Dimac sorting machines (approximately 1,000 worldwide) annually inspect over 20 billion components in approximately half a million different geometries, separating the good parts from the rejects.
Le processus, automatisé et basé principalement sur la vision par ordinateur, doit être extrêmement fiable et rapide afin d'exclure toutes les pièces défectueuses des processus ultérieurs, ce qui a un impact aussi faible que possible sur le coût final du produit.
L'industrie des fixations est très compétitive ; Pour maintenir sa position, Dimac a investi dans l'innovation et dans la transition vers un modèle d'entreprise basé sur les services, which has been embodied in the project Dimac AI Tools: a proposal of Artificial Intelligence-based services to perform advanced quality controls by comparing pieces with synthetic source images.
Avec l'introduction de l'intelligence artificielle fin 2023, Dimac, le premier dans le monde des composants métalliques, est désormais capable de reproduire les contrôles visuels humains les plus complexes, étendant l'automatisation du contrôle de la qualité à des secteurs où la vision par ordinateur ne pouvait pas fournir de réponses fiables.
Le projet Dimac AI Tools a bénéficié de la participation de quelques partenaires stratégiques :
R2M, Une société internationale de conseil stratégique spécialisée dans la mise en œuvre industrielle des résultats de la recherche a développé l'application AIQuS, qui génère des centaines d'images artificielles de pièces potentiellement défectueuses afin d'entraîner le réseau neuronal à distinguer les bons composants des déchets.
EURIX S.r.l., un éditeur de logiciels basé à Turin et spécialisé dans l'IoT, la Business Intelligence et le Big Data, a développé l'infrastructure numérique qui connecte les machines DIMAC à un système central de collecte et d'analyse des données. Cela a permis la numérisation de la prestation de services et de la gestion à distance, rendant l'expansion mondiale durable.
Université du Piémont oriental (UPO) – Département de la science et de l'innovation technologique, Computer Science Section – contributed to industrial research, focusing on the application of artificial intelligence to computer vision in diagnostic imaging. The collaboration fostered the development of shared solutions and the creation of a permanent channel for exchange between industry and academia.
Avec AI Tools, Dimac a franchi une étape décisive dans la transformation numérique de son offre, en s'imposant comme fournisseur d'outils d'aide à la décision. Solutions d'intelligence artificielle pour le contrôle de la qualité industrielle.
Quatre solutions Dimac pour la détection de fissures sur les fixations avec une station à courants de Foucault ou des caméras spéciales combinées avec des outils d'IA.
Toutes les machines Dimac sont conçues pour une approche innovante de l'organisation d'une usine de qualité quiintégrera les contrôles SPC, les contrôles de qualité 100% et le système informatique de l'entreprise pour conduire les industries de composants métalliques vers un FUTUR ZERO-DEFECT.
Toutes les machines Dimac sont conçues pour une approche innovante de l'organisation d'une usine de qualité quiintégrera les contrôles SPC, les contrôles de qualité 100% et le système informatique de l'entreprise pour conduire les industries de composants métalliques vers un FUTUR ZERO-DEFECT.
