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La réalité augmentée comme outil pour élargir la base de données pour la formation à l'IA

Le webinaire KITT4SME "AI applied to quality control of fasteners - the Dimac experience, state of the art and perspectives for the future" a eu lieu le lundi 11 décembre, avec la participation de 62 personnes. Bien que l'IA excelle dans la sélection de défauts de surface indétectables par les méthodes traditionnelles, sa mise en œuvre pose des défis tels que la fiabilité, la performance, la productivité et la flexibilité. Pour relever ces défis

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L'IA appliquée au contrôle de la qualité des fixations / l'expérience de Dimac

Lundi, 11. Décembre 2023 / 16:00-17:00 CESTon ZOOM Explorer l'efficacité de la mise en œuvre d'outils d'IA pour le contrôle qualité des fixations Découvrir l'impact de l'entraînement des réseaux neuronaux avec des échantillons insuffisants Apprendre à tester la réalité augmentée comme outil pour élargir la base de données d'images défectueuses pour l'entraînement de l'IA Le webinaire KITT4SME "L'IA appliquée au contrôle qualité des fixations - l'expérience de Dimac, l'état de l'art de l'IA et de la technologie de l'IA.

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Comment intégrer des solutions d'emballage aux machines d'inspection et de tri 100% ?

Solutions d'emballage avec 100% Inspection & Sorting pour les fixations automobiles Des solutions d'emballage de pointe parfaitement intégrées aux machines d'inspection et de tri 100% conçues en collaboration avec nos clients. Grâce à des partenariats stratégiques avec des fabricants européens de premier plan et notre partenaire nord-américain et canadien de confiance, Angor-Intools, Dimac dote toute machine de tri d'un système d'emballage adapté à des besoins spécifiques. Fixations automobiles, pièces spéciales ou

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Comment fonctionne le traitement du langage naturel (NLP) ?

Le traitement du langage naturel (NLP) fait partie des disciplines liées à l'intelligence artificielle et se concentre sur la compréhension et la génération du langage humain par un ordinateur. Quelle est son importance ? Dans le monde industriel, la PNL est de plus en plus utilisée dans les chatbots, mais aussi dans les cas fréquents où un opérateur humain effectue des recherches dans une base de données. Il peut ainsi compiler de nombreux fichiers,

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Dimac renouvelle sa collaboration avec l'Institut professionnel Marconi de Tortona

Imparare sul campo grazie al Progetto formativo e di orientamento È in fase conclusiva l’ormai annuale appuntamento di Dimac con il “Progetto formativo e di orientamento” dell’Istituto “Guglielmo Marconi” di Tortona (AL). Il progetto prevede che studenti e studentesse svolgano uno stage curriculare della durata di un quattro settimane circa che ha come obiettivo l’acquisizione di esperienza pratica rispetto al percorso

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Dimac et Angor-Intools dévoilent l'avenir de l'inspection à l'IFE de Las Vegas

Préparez-vous à une synergie électrisante : Angor-Intools s'associe à Dimac pour enflammer votre passion pour l'innovation. Massimo Agrati, Dimac Srl, et Andrew Dreger, le cerveau d'Angor-Intools, sont prêts à éblouir les participants au salon IFE USA avec leur vision révolutionnaire de l'avenir du contrôle de la qualité et de la manipulation des fixations. IFE USA International Fastener Expo 2023booth #2049 DIMAC / Angor

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Dimac Supporter del Torneo Armana di Tortona

Anche quest’anno Dimac conferma il suo impegno nello sviluppo del territorio supportando come Jersey Sponsor il progetto del Torneo Armana di Tortona, uno dei principali tornei di Street-Ball sul territorio nazionale che rappresenta una delle 5 Tappe Master del 3×3 Italian Circuit della FIP – Federazione Italia Pallacanestro.   Le radici di questo sodalizio/passione risalgono al 1975 quando Carlo Agrati, fondatore della

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Comment trouver un petit défaut de surface sur les lave-linge ?

Algorithmes d'intelligence artificielle pour la détection des défauts de surface Conçu pour l'inspection et le tri à grande vitesse des fixations et des pièces spéciales, le Dimac mcv6 offre un large éventail de fonctionnalités et de caractéristiques de pointe. Il intègre la détection des défauts de surface grâce à la technologie SFS (Surface Fault Scan) et à des algorithmes d'intelligence artificielle (IA). Cette combinaison avancée permet à la machine d'identifier et de classer les défauts de surface avec une précision exceptionnelle. Par

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Evento Upiveb

Événement UPIVEB : L'IA et l'avenir de l'industrie se rencontrent à la Cittadella dello Sport de Tortona

Cittadella dello Sport Tortona, February 27, 2025 On February 27, 2025, the Cittadella dello Sport in Tortona hosted the event “Quality Control of Fasteners: the future is here” on the initiative of UPIVEB – Unione Produttori Italiani Viteria e Bulloneria, a historic association that brings together Italian manufacturers of Fasteners. Focused on the application of Artificial Intelligence in the quality

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Transformation 5.0 : Le contrôle SPC permet d'encourager le 45%

AGGIORNAMENTO 30/12/2024 La nouvelle loi sur le bilan introduit une nouveauté intéressante sur le Piano Transizione 5.0. En effet, les machines dont la période d'amortissement a pris fin il y a plus de 24 mois peuvent être remplacées par une prime équivalente à la 35%. La procédure d'accès aux dossiers s'est avérée simple. Approfondissement du site MIMIT>> Transformation 5.0 et élimination des écarts de production Pour obtenir le

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Machine de tri Dimac mcv6 :
La nouvelle ère de la détection des défauts

La Dimac mcv6 est une machine de tri automatique de pointe conçue pour une productivité élevée et une flexibilité maximale dans le traitement des pièces métalliques plates. La mcv6 fonctionne sur une table en verre de 900 mm avec un mouvement continu, ce qui permet un tri efficace des pièces métalliques plates. Équipée de stations optiques et de contrôle non destructif (CND), la mcv6 peut identifier toute une série de défauts, y compris des défauts dimensionnels,

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Pourquoi le SPC automatique pourrait-il résoudre de nombreux problèmes pour votre entreprise ?

Statistical process control (SPC) is a fundamental methodology that allows companies to monitor production processes.  But is the measurement reliable and timely?  Is it being used as it could? How much unproductive time do your machines spend making faulty and imperfect components before the process is addressed? How many defective pieces do you discard? If you are below 7%, don’t

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