Na produção de pequenas peças metálicas (parafusos, porcas, rebites, buchas etc.), um único componente defeituoso pode causar danos potencialmente catastróficos. Basta pensar nas consequências de um parafuso de roda quebrado ou de um lote de rebites de avião. Para evitar esse risco, os sistemas de controle de qualidade aplicados a todo o volume de peças produzidas estão em vigor há décadas. As máquinas de classificação da Dimac (aproximadamente 1.000 em todo o mundo) inspecionam anualmente mais de 20 bilhões de componentes em aproximadamente meio milhão de geometrias diferentes, separando as peças boas das rejeitadas.

Os controles incluem verificações dimensionais, defeitos de produção, como rachaduras, rebarbas, arranhões, quebras de rosca e defeitos de moldagem. O processo, automatizado e baseado principalmente em visão computacional, deve ser extremamente confiável e rápido para excluir todas as peças defeituosas dos processos subsequentes, afetando o mínimo possível o custo final do produto.

O setor de fixadores é altamente competitivo; Para manter sua posição, a Dimac investiu em inovação e na transição para um modelo de negócios baseado em serviços, que foi incorporado no projeto Dimac AI Tools: uma proposta de serviços baseados em Inteligência Artificial para realizar controles de qualidade avançados, comparando peças com imagens de origem sintética.

Com a introdução da Inteligência Artificial no final de 2023, a Dimac, a primeira no mundo dos componentes metálicos, agora é capaz de replicar até mesmo as verificações visuais humanas mais complexas, ampliando a automação do controle de qualidade para setores em que a visão computacional não poderia fornecer respostas confiáveis.

O resultado: controles mais eficazes e redução do desperdício de produção, para garantir aos clientes economia econômica e de energia e redução do tempo de lançamento no mercado.

O projeto Dimac AI Tools contou com o envolvimento de alguns parceiros estratégicos:

R2M, Uma empresa internacional de consultoria estratégica focada na implementação industrial de resultados de pesquisa desenvolveu o aplicativo AIQuS, que gera centenas de imagens artificiais de peças potencialmente defeituosas para treinar a rede neural a distinguir componentes bons de resíduos.

EURIX S.r.l., uma empresa de software sediada em Turim com experiência em IoT, Business Intelligence e Big Data, desenvolveu a infraestrutura digital que conecta as máquinas DIMAC a um sistema central para coleta e análise de dados. Isso possibilitou a digitalização da prestação de serviços e do gerenciamento remoto, tornando a expansão global sustentável.

Universidade de Eastern Piedmont (UPO) – Departamento de Ciência e Inovação Tecnológica, Computer Science Section – contributed to industrial research, focusing on the application of artificial intelligence to computer vision in diagnostic imaging. The collaboration fostered the development of shared solutions and the creation of a permanent channel for exchange between industry and academia.

Com as ferramentas de IA, a Dimac deu um passo decisivo para a transformação digital de sua oferta, estabelecendo-se como fornecedora de Soluções de Inteligência Artificial para controle de qualidade industrial.