Monday, 11. December 2023 / 16:00-17:00 CEST
em ZOOM
Explorar a eficácia da implementação de
AFerramentas I for fasteners’ quality control
Saiba mais sobre o impacto de rede neural
treinamento com amostras insuficientes
Saiba mais sobre testes realidade aumentada como ferramenta
para expandir o banco de dados de imagens com defeito para treinamento de IA
The KITT4SME Webinar “AI applied to quality control of fasteners – the Dimac experience, state of the art and perspectives for the future” delves into the efficient application of artificial intelligence (AI) tools in sorting machines for quality control of fasteners and small parts in large-series production.
Embora a IA seja excelente na seleção de defeitos de superfície não detectáveis por métodos tradicionais, sua implementação apresenta desafios como confiabilidade, desempenho, produtividade e flexibilidade. A solução desses desafios inclui o gerenciamento do treinamento de redes neurais sem amostras adequadas, o que afeta as taxas de rejeição falsa e as taxas de seleção.
The KITT4SME Dimac’s pilot focuses on testing augmented reality as a tool to expand the defective image database for AI training. The result broadens AI’s scope to previously deemed impossible contexts, approaching the performance of traditional computer vision algorithms.
Este webinar é recomendado para empresas interessadas em controle de qualidade orientado por IA, indo além do setor de produção de fixadores. Ele é igualmente relevante para pesquisadores e qualquer pessoa intrigada com a tecnologia de IA.
Don’t miss the opportunity to participate in it
Segunda-feira, 11. Dezembro de 2023 / 16:00-17:00 CEST em ZOOM
