Por que o SPC automático poderia resolver muitos problemas em sua empresa?

Controle estatístico de processos (SPC) é uma metodologia fundamental que permite às empresas monitorar os processos de produção. 
Mas a medição é confiável e oportuna? 
Ele está sendo usado como poderia?

How much unproductive time do your machines spend making faulty and imperfect components before the process is addressed? How many defective pieces do you discard? If you are below 7%, don’t worry, you are average. And if you have also estimated that, between the cost of waste material, unprofitable time and useless consumption of all the machine components, your waste does not exceed 10.000 euros per year, well, you probably can’t do much better. 

Caso contrário, uma solução que você pode considerar é automatizar o processo de SPC. Além da eficiência de sua produção, você teria duas outras vantagens indiretas: investimentos menores em treinamento de pessoal e coleta automatizada de dados úteis para otimizar a manutenção e os ciclos de trabalho.

For this reason, Dimac’s research and development department has worked hard over the last five years to produce SPC automating in-process solutions with accurate data collectionOu seja, livre de intervenção manual (para eliminar erros humanos) e equipado com sistemas de alimentação mecânica capazes de acelerar os processos. Tudo diretamente no chão de fábrica, without the need for specialized operators and integrating the data collected into the company’s ERP system for seamless process management.

Dimac SPC Automatizando soluções em processo com coleta precisa de dados

The advantages of Dimac’s automatic SPC

  • Coleta em tempo real de dados digitais precisos e confiáveis diretamente do departamento de produção
  • Integração de dados de SPC no company’s ERP system para um melhor gerenciamento de processos
  • Redução do tempo necessário para verificações de SPC e análise de dados
  • Eliminação de erros humanos
  • A coleta instantânea de informações permite que você monitore e melhorar os processos em tempo real
Software de controle estatístico de processos da Dimac

Alguns exemplos de aplicação dessas soluções são representados pelos seguintes produtos comercializados

SPC-360
UNIDADE ROBÓTICA PROJETADA PARA A AUTOMAÇÃO DE CONTROLES SOFISTICADOS DURANTE O PROCESSO EM PEÇAS COMPLEXAS OBTIDAS POR FORJAMENTO A FRIO E OPERAÇÕES DE USINAGEM SECUNDÁRIA

Ele oferece relatórios estatísticos e coleta centralizada de dados por meio de medições automáticas sem contato e sem intervenção humana. Câmeras de inspeção de superfície com recursos de inteligência artificial podem ser incluídas no layout para detectar pequenos defeitos de superfície. A máquina também pode hospedar estações NDT de corrente parasita para controle de tratamento térmico e detecção de rachaduras.

SPC-EVO
unidade móvel automática projetada para inspeção SPC de peças planas, como arruelas, anéis de vedação e componentes produzidos em vários formatos por meio de corte fino.

A medição automática de várias peças é rápida e precisa, resultando em uma economia de tempo significativa. O Spc-evo permite a inspeção de pequenos lotes de 5 a 20 peças em uma linha, alimentados por blisters intercambiáveis preenchidos off-line. O controle dimensional e a inspeção de superfície são realizados em ambas as faces de cada peça por duas câmeras digitais de alta resolução com óptica bi-telecêntrica e iluminadores colimados.

SPC-LAB
unidade móvel projetada especificamente para inspeções SPC de peças com geometria cilíndrica, produzidas por forjamento ou torneamento a frio. 

O Spc-lab facilita o processo de aprovação de peças de produção (PPAP) medindo geometrias simples e complexas diretamente no chão de fábrica. Não são necessárias salas de metrologia ou habilidades técnicas. Com um único clique, todas as medições ficam imediatamente disponíveis no sistema ERP da empresa, permitindo que quaisquer desvios de processo sejam detectados e ações corretivas sejam ativadas, resultando em economia de tempo.

Unidade de controle de processo estatístico da Dimac

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