O webinar do KITT4SME “IA aplicada ao controle de qualidade de fixadores – a experiência da Dimac, o estado da arte e perspectivas para o futuro” ocorreu na segunda-feira, 11 de dezembro, com a participação de 62 presentes.
Embora a IA seja excelente na seleção de defeitos de superfície não detectáveis por métodos tradicionais, sua implementação apresenta desafios como confiabilidade, desempenho, produtividade e flexibilidade. A solução desses desafios inclui o gerenciamento do treinamento de redes neurais sem amostras adequadas, o que afeta as taxas de rejeição falsa e as taxas de seleção.
Este webinar explorou a aplicação eficiente de ferramentas de inteligência artificial (IA) em máquinas de triagem para controle de qualidade de fixadores e peças pequenas em produção de larga escala.
O piloto do KITT4SME Dimac e R2M foi apresentado e se concentrou em testar a realidade aumentada como ferramenta para expandir o banco de dados de imagens de detetives para treinamento de IA
O resultado ampliou o escopo da IA para contextos antes considerados impossíveis, aproximando-se do desempenho de algoritmos tradicionais de visão computacional. Durante o webinar, tanto a perspectiva de adoção pelo usuário final quanto a implantação pelos fornecedores de tecnologia desta solução de IA foram apresentadas.
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